강연자 소개

• 현 ㈜에이프리카 부설연구소 연구소장/CTO
• - ㈜에이프리카 기술총괄 담당
• - 전 ㈜아이엔소프트 기술총괄 담당
• - 전 ㈜SOC 컨설팅 대표이사

• 주요 약력
• - 2024년 공정거래위원회 AI플랫폼 구축사업
• - 2024년 디지털플랫폼정부(DPG) HUB 테스트베드 구축 및 SaaS 방식의 AI 개발 플랫폼 서비스 연계
• - 2023년 광주테크노파크 AI 가전산업 상용화 지원플랫폼 구축사업
• - 2021년 100개 입주 기업을 위한 인천테크노파크 데이터/AI/ 클라우드 통합 플랫폼 구축
• - 2020년 인도네시아 국가데이터센터 클라우드 플랫폼 ISP 참여
• - 2019년 일본 라쿠텐 모바일 4G/5G 구축 컨설팅 및 시범 사업 한국 유일 컨설턴트 참여
• - 2018년 현대자동차 그룹 클라우드 서비스 개발
• - 2016년 롯데그룹 클라우드 서비스 개발
• - 2015년 서울시 차세대 클라우드 데이터센터 컨설팅

강연 제목

AI Agent 환경에서 PaaS의 역할은?

강연 소개 및 주요내용

강연 개요

AI Agent 환경에서 PaaS(Platform as a Service)는 전통적인 어플리케이션 환경보다 더 진화된 역할이 필요합니다. 이를 위해 PaaS는 지능적인 작업을 수행하는 여러 에이전트를 효과적으로 관리하고 연결하며, 프롬프트·도구·데이터를 통합 제어하는 메타 플랫폼의 역할에 대한 소개가 있겠습니다.

주요 내용

• - AI 모델의 서빙(Serving) 및 관리
• - 멀티 에이전트 오케스트레이션
• - 프롬프트 및 파이프라인 관리
• - 툴 및 플러그인 통합
• - Observability & Debugging
• - DataOps + MLOps의 융합
• - Security & Governance

강연자 소개

• - 경희대학교 소프트웨어융합학과 석사
• - 이노그리드 클라우드CTO그룹 그룹장 (CTO)
• - OPA(Open cloud Platform Alliance) 기술분과위원회 위원

강연 제목

AI와 클라우드의 상생 진화: 클라우드가 AI를, AI가 클라우드를 바꾸는 시대

강연 소개 및 주요내용

AI와 클라우드는 이제 서로를 밀어주며 함께 진화하고 있습니다.
이번 강연에서는 클라우드가 AI 개발과 운영에 뒷받침하는지, 또 AI가 클라우드 환경을 얼마나 더 지능적이고 효율적으로 바꾸고 있는지를 설명 드립니다. AI 기반 자동화, 예측 분석, 운영 최적화 등 AI가 클라우드에 불어넣는 변화된 다양한 사례를 통해 소개할 예정입니다. 또한 Kubeflow, LLM Serving, RAG 아키텍처 등 AI를 위한 클라우드 인프라 구성 전략도 함께 제안합니다.

강연자 소개

• 현재 (주)맨텍솔루션에서 오픈 PaaS 플랫폼 사업을 총괄하고 있으며, 최근 7년간 쿠버네티스 기반의 클라우드 네이티브 아키텍처와 하이브리드 클라우드의 인식 확산을 위한 다수의 강연과 성공적인 프로젝트를 통해 클라우드 네이티브의 전도사 역할을 충실히 수행하고 있으며, NIPA와 IITP에서 지원하는 연구개발사업의 클라우드분야에서 평가위원, 클라우드 산업협회의 PaaS분과위원, OPA의 정책분과 멤버로 활동하고 있다. 저서로는 2023년 출간한 '디지털 플랫폼 전략 수립을 위한 쿠버네티스 실전활용서'가 있다.　

강연 제목

三高二低의 엣지있는 클라우드 네이티브 구성 방안

강연 소개 및 주요내용

AI플랫폼의 90%이상이 K8S기반의 클라우드 네이티브 환경에서 운영되고 있습니다. 또한 학습된 모델은 엣지단에 위치한 여러 산업현장에 적용되어 보다 스마트한 업무환경을 제공하고 있습니다. 이렇듯 클라우드 네이티브와 AI는 서막을 지나 전산업군의 본무대로 확산되고 있습니다. 하지만 이 기술은 여전히 고비용, 고난이도 및 많은 복잡성을 내포하고 있습니다. 이번 강연을 통해 저비용과 저사양으로 고성능, 고집적 및 고가용성을 제공하는 클라우드 네이티브 구성방안을 제시토록 하겠습니다.

강연자 소개

• 현 (주)케이티클라우드 AI전략사업 담당
• 전 (주)카카오 AI Synergy 리더

강연 제목

지금 우리에게 필요한 AI PaaS란?

강연 소개 및 주요내용

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강연자 소개

• (현)MSAP.ai 이사
• (현)투라인클라우드 상무/CTO
• NIA 민관협력 지원 플랫폼 트래픽 폭주 대응 협의회 전문위원
• MSA / 클라우드네이티브 이력
• - MSAP.ai 제품 개발 총괄
• - 경기도교육청 MSA 컨설팅
• - 다수의 MSA, 클라우드 네이티브 프로젝트 진행
• - 다수의 MSA 구축관련 컨설팅
• - 다년간의 MSA, 클라우드 네이티브 기반 대용량 B2C 서비스

• 기획, 설계, 구축 및 운영
• - 전자신문사 “K-클라우드 네이티브 서밋” 발표
• - 다수의 MSA 전환 관련 웨비나 발표　

강연 제목

지능형 마이크로서비스의 소개

강연 소개 및 주요내용

• 1. 왜 MSA 전환이 화두인가?
• 2. 우리 조직은 준비되었는가?
• 3. MSA 전환 단계별 로드맵
• 4. MSA 도입 시 반드시 고려해야할 점
• 5. 클라우드 네이티브 3단계 전략
• 6. MSA 전환의 허와 실
• 7. 정리 및 제안

강연자 소개

• 상포테크놀로지의 한국 지사장으로, 보안 및 클라우드 분야에서 15년 이상 다양한 직책을 역임하며 IT 업계 전반에 대한 깊은 지식을 쌓아왔습니다. 상포테크놀로지에서 중요한 역할을 수행하며, 한국 시장에서의 제품 판매를 선도해 왔습니다. 그의 풍부한 경험과 전문 지식은 상포테크놀로지 제품과 서비스가 한국 고객에게 최고의 가치를 제공할 수 있도록 하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다.

강연 제목

VM웨어 대안, 저비용·고효율 "상포 프라이빗 클라우드" AI, 가상화 활용법　

강연 소개 및 주요내용

• - 상포 프라이빗 클라우드의 다양한 기능 및 장점 소개
• - 상포 프라이빗 클라우드는 VM웨어 대안으로 85% 이상 호환되는 솔루션
• - PaaS 환경에 최적화된 인프라 제공 방법 소개
• - 저비용·고효율 HCI 기반 마이그레이션 전략과 AI·GPU 운영을 위한 IaaS 통합 가상화를 소개합니다.
• - 탄력적 라이선스 정책과 보안 강점을 공유합니다.
• - (주)웰데이타시스템의 엔클라우드24, 퍼블릭 클라우드 & IDC의 오랜 경험과 기술력에서 프라이빗 클라우드로 영역확대, 통합 MSP 전략강화 소개

강연자 소개

• - 나무기술 클라우드 연구소 상무
• - 삼성전자 네트워크사업부 연구원
• - 서울대학교 컴퓨터공학 박사

강연 제목

차세대 지능형 클라우드 관리 플랫폼: AI 기반 FinOps와 크로스 클라우드 최적화 전략

강연 소개 및 주요내용

멀티/하이브리드 클라우드 환경의 복잡성 증가에 따라, 클라우드 관리 플랫폼(CMP)은 단순한 자원 관리 도구를 넘어 AI 기반의 비용 최적화(FinOps), 크로스 클라우드 환경에서의 인프라 최적화, 자율 운영을 위한 지능형 에이전트 활용 등의 전략적 기능을 요구 받고 있으며 이러한 변화에 대응하기 위한 차세대 CMP 전략을 제시한다.

강연자 소개

• 오케스트로 솔루션전략본부 Tech Research Part Leader　

강연 제목

효과적인 Private AI 워크로드 구현을 위한 클라우드 인프라 구축하기

강연 소개 및 주요내용

• 생성형 AI, 데이터 주권, 클라우드 비용 부담의 이유로 클라우드 송환(Repatriation) 전략이 각광받고 있는 지금, 프라이빗 클라우드 기반의 AI 워크로드를 위해 가장 효과적인 인프라 아키텍처는 무엇이고, 이를 위해서 무엇을 준비해야 하는지 오케스트로의 클라우드 솔루션과 노하우를 통해 보여드리겠습니다.

강연자 소개

• 28년의 IT업계 경력으로 IBM GBS와 TeraData Korea, LG CNS에서 데이터 분석과 거버넌스 분야의 경험을 가지고 있으며, 2021년부터 메가존클라우드 AIR(AI-Ready) 부문에서 데이터 플랫폼과 AI 사업을 수행 중입니다.

강연 제목

클라우드 네이티브에서 AI 네이티브로 전환을 위한 성공적인 생성형AI 적용 방안

강연 소개 및 주요내용

• 기업 비즈니스에서 필수적으로 고려해야 할 요소가 생성형 AI는 이미 검증된 기술로 자리 잡았으며, 이에 대응하기 위한 기업의 적용 방안과 기술적 접근 방식도 점점 더 다양해지고 있습니다. 이러한 변화에 적응하기 위해 기술적 배경을 살펴보고, 기업과 고객이 기대하는 가치 실현을 위해 필요한 전략을 소개합니다. 또한, 메가존클라우드의 접근 방식과 실제 적용 사례를 통해 생성형 AI를 성공적으로 활용하기 위한 실질적인 해결책을 제시합니다.